リアルな外界の認識は、物体表面の見えだけではなく、その背後にある3次元世界の実在感（深奥質感）を伴う。脳は、知識や身体状態と組合せて外的世界をモデル化することで、リアルな質感を生み出していると考えられる。本課題では、大規模データで訓練したニューラルネットワークモデルと脳の情報表現の相同性を利用して、3次元世界の脳情報表現を定量的な予測にもとづき明らかにする。研究代表者が世界をリードしてきた脳–機械信号変換アプローチと最新のコンピュータグラフィックス・コンピュータビジョン技術を融合し、認識条件に依存しない物体の実在感やオフラインでのシミュレーションを可能にする外界モデルの脳内表現の解明を目指す。

研究分担者